前言#

  19 岁生日不知不觉间到来，让我感叹时光的飞逝，这已是我在科大的第二年，大学四年快要过去一半，我经历了很多事情，也对这个世界有了更深的认识。
  这篇随笔的灵感来源是在知乎看到的一篇文章献给我的 20 岁（完整版），让我意识到自己有必要记录和整理一些自己的经历与思考，我将在这篇随笔中，对自己过去的这一年进行总结与反思。
  前几天看到我的一位同学搭建了个人博客，因此我也动手搭建了自己的个人网站，将这篇随笔发布于此。我认为这是一个极好的契机，之后我也会更积极地分享和记录自己的想法。

  以这篇随笔，献给我的 19 岁。

关于大方向#

  我之后该做些什么？这是每个人都必须思考的问题。
  我曾经以为高中时就抱着大学数学教材看的自己，一定会走上数学的道路，但最终我选择了计算机专业。
  这其中有很多原因，也有学校的一部分原因，不过最主要的原因是我对学术道路的祛魅。

  数学是和学术挂钩的，而中科大是学术导向非常强的学校，吸引了包括我在内很多对数学感兴趣的学生，但我后来发现传统的学术道路并不适合我。
  我意识到学术并非如我想象中的那么纯粹，并不是所有 research 都能让我产生真正的认同感。
  现在的教职也非常难拿，学术圈非升即走的淘汰机制，竞争很残酷，我不希望把自己的全部青春，都花在这个可能永远不会属于我的教职上面。

  从传统的学术道路跳出来，我开始关注那些能够真正对现实世界产生影响的 research，于是我瞄准了 LLM 方向。
  一方面是这个方向能让我接触到最多的资源，另一方面也是因为我相信 LLM 研究的价值，我相信大模型有着能改变世界的巨大潜力。
  至于为什么选择 CS 专业而不是 AI 专业，其实我并没有在这上面多想，因为我大多是靠自学，因此不上 AI 专业课也无所谓，我一样可以自己去网上学习一些公开课。
  即便我对学校的很多课程设置与教学方式并不满意，但还是感谢学校给了我自由选择专业的机会，否则我可能要在不适合自己的道路上花费四年时间。
  虽然我很希望能把大学数学系的知识过一遍，这些可以算是数学中的精华，是最具美感的部分，但目前看来是无望了，我还有太多的事情需要去做。

关于课内学习#

  上海交大生存手册中有一句话：国内绝大部分大学的本科教学，不是濒临崩溃，而是早已崩溃。
  我深深感受到了这一点，科大的教育质量是对不起它的生源的。
  这一点可以从很多方面体现，比如培养方案、教学质量，随着时间推移，学校的教学让我越来越感到无法信任。
  再加上我过去的三个学期，已经修读了 90+ 学分，占我本科四年所要修读学分的一大半了，此时我的成绩已经差不多定形，我认为在课内学习上花费太多时间已不值得，能够带来的提升太过有限。
  因此我目前把重心转移到了科研上面，只用最少的精力完成课程作业，其他时间都用来自学和阅读论文，我只会在考前花点时间，以维持看起来还行的成绩。

  不过考试是不可避免的，我也总结出了一套方法论。
  考试在我看来，主要可以分为经验的形成和知识点的背诵。
  经验即你对题型的熟悉程度、一些解题技巧等，可以通过做往年卷子来最高效率获取经验。
  知识点的背诵，这一点的重要性在之前一直被我低估，事实上工科类的考试大多还是靠背，没有太多的技巧。
  而一本教材的知识点也就那么多，只要考前一周每天抽点时间出来背，肯定能背完。
  不过在背诵之前，还是有必要先对知识点有一定的理解，如果等考试前几天才从头开始学，很可能会来不及。

  所以说课内的学习，其实是一件非常无聊的事情，只不过是反复的刷题背诵考试循环。
  尤其是专业课的学习，大一的一些数学课程还能让我感受到数学之美，stjc 讲的几何学基础带给我极大的震撼，但到了大二，只有杂乱堆砌的专业课知识，这些知识躺在那里，就如它们本来在那里一样。
  这些知识也有其价值，但可能并不是所有的知识都如此让人着迷吧。
  这也是为什么我很久没有再更新知乎专栏，这些专业课知识我都是用来应付考试用的，连我自己都不想再看一遍，也就没有分享的必要了，我还是分享一些更有意思的东西吧。

关于算法竞赛#

  大二的这一年是我第一次正式参加算法竞赛，和少院的另外两位同学组队参加 ICPC，都是高中有一定算法竞赛基础，拿过提高组一等奖，有一位同学的代码水平很强，是负责写代码的主力。
  第一次网络赛因为搭建比赛环境浪费了很多时间，虽然第二次发挥还不错，最后还是差一点拿到区域赛的正式名额。
  不过运气不错，学校后来申请到了几个外卡名额，因此我们也有了参加区域赛的机会。
  我们选择参加南京的区域赛，因为南京距离合肥最近，不过我现在有点后悔做出这个决定。

  南京的热身赛就让我察觉有些不对劲，题目风格和我之前打过的比赛都不太一样。
  抱着这种不祥的预感，来到第二天正式赛，在做出 2 道题后便陷入苦战，剩下的很多题目都久久无法攻克。
  时间过去三个半小时，紧张的氛围到了极点，之前的比赛一般都能做出 6 题以上，再这样下去可能连铜牌都保不住。
  这时我大致摸出来一道题目的算法，从时间复杂度来看，已是为数不多可能有效的算法，有一试的价值。
  不过具体实现很抽象，队友根本听不懂，最后我接替主力完成了这道题目的代码，并在四小时封榜后通过了第 3 题。

  铜牌线是 3 道题，最终我们还是保住了铜牌，没白来一趟，我也算是立了功。
  回顾这几场区域赛，南京区域赛算是最难的一场了，其他几场我们学校的队伍都拿到了银牌往上，南京区域赛的结果则显得两极分化，来南京的四个队伍，一队拿到了高名次金牌，剩下三队都只拿到铜牌。
  不过我相信我们队伍的实力，在后来的校赛 USTCPC2026，我们队也在校内取得了不错的名次，下一次 ICPC 区域赛我们的目标就是银牌了，可能我们需要选一个竞争不那么激烈的地方。
  至于更往上的目标，比如金牌，可能就看运气了，就算我们经过很长时间的训练也不一定能保证拿到金牌，而且我认为在这上面的付出回报不对等，能拿到银牌已经足够。
  参加 EC-Final 更不用想了，我们学校的主力队都是 NOI 银牌考败来科的，他们在算法竞赛已经有了大量的积累，我们队相比他们还是太业余了。

关于本科科研#

  实际上，我的科研才刚刚起步，今年 4 月份才去正式联系实验室。
  我选择的是校内最出名的两个实验室，因为我相信 research 的 taste 最重要，而这两个实验室会更倾向于去做好的 research。
  至于门槛，虽然这两个实验室招研究生的门槛相当高，但我不认为本科生的科研实习会有很高的门槛。
  我给第一个实验室的教授发邮件，最后的结果是“已读不回”，也在意料之中，给他发邮件申请科研实习的本科生太多，我的成绩虽然看得过去，但远没达到顶尖的水准。
  不过我不会放弃任何一个机会，我继续给实验室的副教授发邮件，幸运的是，那位副教授很快回复了我的邮件，并安排他手下的一位 senior PhD 来带我。

  我非常希望马上就上手参与科研，并尽快有科研上的产出。
  以我之前的经验，做成一件事的最好方法就是直接上手，然后快速从中建立正反馈，进而不断推进从中得到提升。
  但是经过和师兄的交流后，我意识到这一套在科研上也许行不通，我仍然需要进行一些前期的积累。
  首先我的基础知识非常薄弱，我没有系统学习过 AI 相关课程，这会对我的论文阅读造成很大阻碍。
  而完成课程学习也仅是第一步，我仍然需要仔细阅读一些经典论文，我需要深入理解这些 research 背后的 motivation，并能够判断什么样的 research 是有意义的，这会更加有助于我的长期成长。

  师兄给了我一套学习路径，去看李沐的 dive into deep learning 或者李宏毅的深度学习，再去看李沐的读论文系列和 huggingface 的 LLM 课程。
  我看了一遍李沐的课程，暂时跳过了 CV 部分，因为有算法竞赛基础，我的代码水平不错，在啃代码的时候基本没有遇到困难。
  这个课程的优点在于他讲解了模型在代码层面的具体实现，跟着过一遍代码能让你熟悉模型的细节。
  不过我认为自己还需要建立更进一步的底层直觉，在阅读论文之余，我可能需要针对自己感到疑惑的地方，去搜集相关的视频和课程进行进一步学习。

  接下来是李沐的读论文系列，师兄和我说这些论文都很经典，每个他都读过不止一遍。
  这个系列有一个优点，你能从中学习到一个专业的研究者是如何阅读论文的。
  他会讲论文的历史发展脉络，真正具有意义的创新，背后的动机，这些对我掌握读论文的方式方法都很有帮助。
  最近我正在看这个系列，也有在整理论文的阅读笔记，之后会同步到我的个人网站和知乎。

  自从接触科研后，我感觉自己正在不断成长，对科研的理解也开始发生变化。
  我不再聚焦短时间快速的产出，而是静下心来去积累对 research 的深刻理解，同时保持知识的高速迭代。
  目前的我对这种状态很满意，如果能重来一次，也许我会选择更早一点接触科研吧。

关于实习#

  本科尽早出去实习，我认为还是很有必要的，至少我需要对工业界真正在解决的问题有一定了解。
  我打算这个暑假去找一段 LLM 实习，在阅读论文对大模型的各个方向有一定了解后，选择感兴趣的方向投递简历。
  科大是学术导向非常强的学校，因此很多学生直到很晚才开始了解实习和就业，错过了一些机会。
  所以我必须自己留心眼，主动去争取机会，去获取有关方面的信息，去接触行业，这会对我未来的决策起到帮助。

关于自己#

  最后是关于自己的认识，在大学的这两年，我开始认识到自己真正需要的是什么。
  一般意义下的努力不是我所需要的，这个世界是一个复杂系统，做出明智的决策往往更加关键。
  要做出明智的决策，可以积极从各个渠道获取信息，但更重要的是去亲自尝试。
  有些真知只有在实践中才能获取，仅停留在抽象的思考与想象中，很难真正理解现实世界的运作。

  因此我需要通过现实行动去接触各个领域，去获取更加真实的反馈，在这个过程中逐渐建立自己的认知。
  行动是需要勇气的，你需要去拥抱其可能带来的不确定性，现实并不总是按照预期。
  如果因为害怕失败和犯错而止步不前，就永远只能停留在思考和观望之中。

  而我的勇气，则来源于我对自身能力的信心。
  这种信心并不来自某一次结果，而更多来自这一年中不断试错、修正与积累的过程。
  我发现自己能够较快地适应新的环境，也能够在长期的不确定与负反馈中继续前进，而不是因为一时的得失轻易否定自己的选择。
  我现在的认知仍然有限，对很多事情的理解不够深刻，但至少此刻，我已愿意主动走向现实世界，在行动中不断重塑自己。

结语#

  要对自己的这一年进行总结，是一件很困难的事情。
  我所写的这些内容，在当下确实是我真实的思考与状态，但其实都建立在我有限的信息与经验之上，我无法确定它们在未来是否成立。
  很多目前看起来重要的决定，在时间稍微拉长之后，可能变得不再那么绝对；一些并不显眼的细节，又可能在后续的路径中显现出影响。

  如果说这一年有什么可以确定下来的东西，那可能不是某个明确的答案，而是我仍然处在不断试错和重建认知的过程中。
  有些问题本就不会在某一年被回答，它们只是随着时间缓慢展开。

  感谢你耐心读到了这里，无论相识与否，这些记录本身能够被看到和理解，已经是一件足够幸运的事情了。
  最后，祝自己 19 岁生日快乐。